博客
关于我
代码的括号(前有分号;的问题
阅读量:673 次
发布时间:2019-03-16

本文共 437 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

当我们在编写代码时,某些符号若单独以代码开始,可能会引发语法解析错误。比如,(、[以及键盘上数字1左边的`符号若直接用于代码开头,必须在前面补充分号。这种情况类似于主程序的自动执行代码,这样做可以避免解释器误解代码意图。

一个常见的例子是这样的代码:

(function () {  console.log('hello')})();['开发', '测试'].forEach(function (item) {  console.log(item)})

虽然看起来有些奇怪,但在某些环境下这确实有效。这个技巧在网络外挂、特定库依赖或防止预解析错误等场景中很有用。

关于模板字符串,这是ECMAScript 6引入的一种新字符串格式,支持换行和多变量拼接,极大提升了代码阅读性和灵活性。举例来说:

const test = ` 鹅、鹅、鹅,曲项向天歌,白毛浮绿水,红掌拨清波。` console.log(test)

输出结果与格式完全一致,为开发者提供了更直观的代码组织方式。

转载地址:http://oqeqz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | CoTracker3:用于卓越点跟踪的最新 AI 模型
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>